[사용자 경험 디자인] 앵커링 효과[닻 효과]-UX UI 디자인
배가
닻(Anchor)을 내리면
닻과 배를 연결한 밧줄의
범위 내에서만 움직일 수 있듯이
처음에 인상적이었던
숫자나 사물이
기준점이 되어
그 후의 판단에
왜곡 OR 편파적인 영향을
미치는 현상
앵커링 효과는 판단을
결정하게 하는
결정적인 요인중
하나이다
사람들은 먼저 들어온 정보와 리소스에
의존하는 경향이 있다
심리학자이자 행동경제학의 창시자
대니얼 카너먼
Daniel Kahneman
&
심리학자
아 모스트 버스크
Amos Tversky
실험을 통해 증명한 효과이다
그들의 실험은 이런 식이였다
실험 참가자들에게
1부터 100까지
행운의 돌림판을
돌려서
나온 숫자가
유엔에 가입한 국가 중
아프리카 국가의 비율보다
많은지 적은 지 추측해보라는 식의
질문이었다
실험 참가자들은
대부분 행운의 돌림판을 돌려
나온 우연히 나온 숫자와
비슷한 수치로
질문에 답했다
만약
80이 나왔다면
70~90% 사이
라고
응답했던 것이다
이 수치는 실제 아프리카 국가의 비율과는
전혀 상관없고
참가자들은 우연히 얻은 숫자에
영향을 받아 답했을 뿐이다.
일상에서도 다양한 사례들이 존재한다
효과 적용 사례
1. 할인&이벤트 상품
2. 비즈니스 협상
3. 학생수행 평가
UX UI 디자인
UX 디자이너가 고려해야 하는 앵커링 효과
사용자 경험에서 사용자에게 좋은 판단 기준을 정해주는 좋은 요인이 바로 앵커링이다
사용자에게 판단의 기준인 닻을 놓아 줌으로써
사용자에게 판단을 하는 프로세스를 가볍게 해 주어 사용자 경험에서 좋은 효과를 보여줄 수 있다
앵커링이 사용자 경험을 개선하는 방법
1. 좋은 기본값 및 권장 값
잘 선택된 숫자 권장 값을
제공하는 것은
입력의 상호 작용 비용을
최소화할 뿐만
아니라
해당 숫자의 매개 변수의
예상 변동에 대한 앵커 역할도
할 수 있다
예를 들어
전문 편집 프로그램을
처음 사용하는 사람에게
전문가만 아는 수치정보를
기본값을 제공해줌으로써
기본값에서 많이 벗어나지 않게
적절한 수치를 추구하는
판단기준을 만들어준다
2. 작업 과정과 작업 과정 시작 시 정확한 기대치 설정
사용자가 복잡한 양식의 응용프로그램을 사용할 때
프로세스의 추정 치을 제공 하면
사용자는 사용자의 시간과 자원의 여부를
사용자가 결정하게 됨으로써
판단의 기준을 제공할 수 있다
예를 들어
어차피 오는 버스를
오는 시간과 거리를 제공함으로써
사용자에게 큰 편리함을 주는 것
3. 할인된 가격과 함께 원래 가격표시
할인을 제공할 때
할인된 가격으로 원래 가격을 표시한다
먼저
할인 가격을 보게 되면
할인 가격이 인식을 고정시켜
사용자는 할인 가격을 높은 가치로 인식하게 되고
합리적인 소비를 했다고 생각하게 된다
결론
다른 정보가 없는 경우
사람들은 제품이나 서비스를 사용할 때
내리는 결정을
형성하기 위해 앵커링에 크게 의존한다
좋은 앵커는
사용자가 정상적이거나 예외적인 것에 대해
기대치를 설정하고, 의사결정의 이은 지 비용을 낮추며,
제품의 인지가치를 높일 수도 있다
한 줄 정리
사람들은 가치를 추정하고 후속 결정을 내리는 방법에 영향을 미치는 단일 초기 정보에 집중하는 경향이 있다
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